코로나 환자 예후 예측하는 ‘흉부 엑스레이 활용 AI 모델’

흉부 방사선 촬영 결과를 활용해 환자의 예후를 예측하는 AI 모델이 개발됐다. 본래 흉부 방사선 촬영(이하 CXR)은 코로나바이러스의 중증도 평가에 유용하지 않아 대부분의 연구에서 환자의 임상 정보와 흉부 CT 스캔으로 예후 예측 모델을 개발했다. 그러나 대유행 기간에는 급속도로 환자 수가 늘어 상대적으로 휴대가 편리하고 저렴한 CXR이 널리 사용됐다. 보라매꽁 머니 카지노 호흡기내과 이현우 교수와 영상의학과 진광남 교수는 이점에 착안해 서울대학교 의과대학, 광주과학기술원과의 공동 연구를 통해 AI 모델과 임상 변수를 기반으로 CXR을 활용한 ‘코로나 환자의 예후 예측 모델’을 개발‧검증했다. 이 연구로 코로나 환자의 조기 회복, 중증 질환 및 급성 호흡 곤란 증후군(ARDS)을 예측하고 외부 코호트에서 이러한 모델을 검증하는 AI 모델을 만드는 것을 목표로 했다. 연구진은 2020년 2월부터 같은 해 10월까지 코로나 입원 환자를 대상으로 입원 후 24시간 이내에 혈액 검사와 전후방 방사선 촬영을 실시했고, 이 환자들의 CXR 이미지와 임상 정보를 사용해 모델 교육과 내부 테스트를 거쳤다. 나아가 국내 17개 의료기관에 입원한 코로나 환자 1,206명의 자료를 활용한

• 이형규 기자
• 2023-03-03 12:54