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카지노 슬롯 머신 규칙 분석으로 병인성 유전변이 조기발견 가능한 것으로 나타나
전장카지노 슬롯 머신 규칙 염기서열 분석 결과에 따르면 일반인에서도 3.75% 빈도로 병인성 유전변이가 확인되는 것으로 분석됐다. 질병관리청 국립보건연구원은 국가바이오빅데이터 시범사업에 참여한 대상자들에게서 병인성 유전변이 빈도를 분석해 지난 전문학술지에 발표했다고 17일 밝혔다. 카지노 슬롯 머신 규칙 분석이 본래 목적은 아니었으나, 유전질환이 우연히 발견되는 경우 이차발견이라고 하며, 전장카지노 슬롯 머신 규칙를 활용한 분석이 증가하면서 질병 발생 전에 조기진단이 가능해졌다. 미국의학유전학회는 이차발견에 대해서 임상지침을 제시하고 있으나, 아직 국내에서는 관련 빈도 등 정보가 부족하다. 이에 연구진은 7000명 이상의 한국인을 대상으로 이차발견에 대해 분석했다. 그 결과, 3.75%에서 이차발견에 해당하는 병인성 유전변이를 확인했으며, 이 중 심혈관질환이 2.17%, 암 질환이 1.22%로 대부분을 차지했다. 이번 연구 결과는 인간카지노 슬롯 머신 규칙 분야 세계적인 학술지 ‘인간 유전학(Human Genetics)’에 9월 온라인판에 게재됐으며, 본 결과는 국내 의료현장에서 이차발견과 관련된 유전자 진단 임상 진료지침 개발의 근거로 활용될 수 있다. 한편, 국립보건연구원에서는 임상의, 임상유전학자 및 법윤리 전문가로
- 김민준 기자
- 2023-10-17 13:03
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서울성모병원, ‘혈액암 진단 플랫폼’ 공동연구 MOU 체결
가톨릭대학교 서울성모병원 혈액병원이 혈액암 One-stop 진단을 목적으로 차세대 전장카지노 슬롯 머신 규칙 진단(Whole genome sequencing) 플랫폼의 공동 연구 개발 및 조기 도입 협력을 위해 지놈인사이트와 업무 협약을 체결했다고 7일 밝혔다. 전장카지노 슬롯 머신 규칙분석(WGS)은 질환 및 약물 반응성에 대한 유전적 요인을 총체적으로 연구하는 기술이다. 현재 병원 등에서 시행되고 있는 차세대유전자패널검사(Next generation sequencing·NGS)는 기술적 한계로 카지노 슬롯 머신 규칙의 약 0.1%~1% 부분만 선별적으로 검출하지만, 전장카지노 슬롯 머신 규칙분석(WGS)은 카지노 슬롯 머신 규칙 전체를 살펴볼 수 있다. 이와 관련해 지난 2021년 美 워싱턴대병원 연구진이 세계 최고의 의학학술지 뉴잉글랜드 의학저널에 전장카지노 슬롯 머신 규칙(WGS) 기반 혈액암진단의 빠른 속도와 효용성에 대해 발표한 바 있었다. 양 기관은 이번 협약을 통해 전장카지노 슬롯 머신 규칙(WGS) 기반 차세대 혈액암 One-stop 진단 플랫폼 기술 공동 개발을 위한 연구협력을 진행하며, 전장카지노 슬롯 머신 규칙(WGS) 차세대 기반 혈액암 One-stop 진단 플랫폼의 임상적 조기 도입을 위한 협력 등을 추진할 계획이다. 김희제 혈액병원장은 “전장카지노 슬롯 머신 규칙(WGS)는
- 김민준 기자
- 2022-09-07 11:50
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인공지능(AI) 딥러닝으로 영아 눈떨림증후군 원인 찾는다
국내 연구진이 인공지능(AI) 딥러닝을 활용해 희귀 안질환 원인 분석에 나섰다. 연세대 강남세브란스병원 안과 한진우, 이준원 교수팀은 희귀 안질환인 영아 눈떨림증후군의 원인을 분석하는 유전자 검사 기법에 AI 딥러닝을 접목해 기존 분석법을 크게 개선했다. 영아 눈떨림증후군은 생후 6개월 이전의 영아에게서 눈동자가 좌우, 상하 또는 복합적으로 떨리는 증상이 나타나는 희귀 안질환이다. 명확한 원인을 찾기 어려운 질환으로 인구 2천명 당 1명꼴로 발생한다. 최근 환자의 유전자를 분석하는 차세대 염기서열 분석법(Next Generation Sequencing, NGS)이 정착되면서 영아 눈떨림증후군의 원인 규명과 진단 및 치료에 도움이 되고 있다. 그러나 NGS 기법으로도 40~50%의 환자는 여전히 원인 돌연변이를 찾지 못하고 있다. 연구팀은 NGS 기법에 인공지능 딥러닝을 활용해 모든 카지노 슬롯 머신 규칙(genome)를 검사하는 방식으로 원인 돌연변이를 찾고자 했다. 기존 분석법은 염기서열의 일부를 검사하는 엑솜 카지노 슬롯 머신 규칙 검사법과 유전자 패널 검사법이 주로 활용된다. 카지노 슬롯 머신 규칙를 전부 분석하기에는 범위가 방대하고 시간과 비용이 많이 들기 때문이다. 이번에 연구팀이 AI 딥러닝으로
- 이형규 기자
- 2022-08-31 11:17
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UPDATE: 2024년 12월 23일 11시 40분