코로나19에 감염된 경우 혈액투석 무료 슬롯 머신는 정상 신기능 무료 슬롯 머신에 비해 병원 내 사망률이 약 2.1배 더 높다는 연구 결과가 나왔다. 특히 병원 내 사망, 중무료 슬롯 머신실 입원, 인공호흡기 치료 세 가지 변수 중 한 가지라도 발생한 복합결과(composite outcome) 수치는 3.5배 가량 더 높았다.
한림대강남성심병원 신장내과 박혜인 교수는 ‘국내 혈액투석 무료 슬롯 머신들의 코로나19 관련 임상양상과 예후(COVID-19-related clinical outcomes among Korean hemodialysis patients)’ 논문을 통해 이와 같은 결과를 발표했다.
우리나라 말기신부전 무료 슬롯 머신는 꾸준히 증가하고 있으며 중증도도 심해지고 있다. 대한신장학회 조사에 따르면 말기신부전 무료 슬롯 머신 수는 2011년 6만 3341명에서 2021년 12만 7068명으로, 10년간 2배 이상 증가했다. 또 미국 신장데이터시스템(USRDS)의 2022년 연례보고서에서 우리나라 말기신부전 무료 슬롯 머신 발생 연평균 증가 수치는 세계 2위를 기록했다. 이렇듯 말기신부전 무료 슬롯 머신가 증가하며 투석무료 슬롯 머신에 대한 연구의 필요성이 커지고 있다.
해외에서는 대규모 데이터베이스를 기반으로 혈액투석 무료 슬롯 머신와 정상 신기능을 가진 무료 슬롯 머신의 코로나19 감염 예후를 비교하는 연구를 진행했지만, 그동안 한국에서는 이와 같은 연구가 없었다.
이에 박혜인 교수가 속한 대한신장학회 코로나19 대응팀(위원장 한림대강남성심병원 신장내과 이영기 교수)은 코로나19에 감염된 혈액투석 무료 슬롯 머신와 정상 신기능을 가진 무료 슬롯 머신의 예후를 비교할 연구를 진행했다.
코로나19 유행 초기였던 2020년 2월부터 2021년 11월까지 신장내과 전문의를 대상으로 설문조사를 실시해 206개 의료기관에서 코로나19 확진 혈액투석 무료 슬롯 머신 380명의 임상 데이터를 수집했다. 이후 질병관리청에서 공개한 코로나19 데이터베이스를 활용해 정상 신기능을 가진 무료 슬롯 머신와 혈액투석 무료 슬롯 머신의 코로나19 감염 양상 및 예후를 비교했다.
그 결과 코로나19에 감염된 혈액투석 무료 슬롯 머신의 병원 내 사망률은 22.4%로, 정상 신기능 무료 슬롯 머신의 5배가 넘었다.
혈액투석 무료 슬롯 머신군과 일반 무료 슬롯 머신군의 특성을 보정하기 위해 성향점수 매칭방법(propensity score matching)을 사용했을 때, 일반 무료 슬롯 머신에 비해 혈액투석 무료 슬롯 머신의 병원 내 사망 위험도가 2.1배 가량 높았다. 같은 방법으로 병원 내 사망, 중무료 슬롯 머신실 입원, 인공호흡기 치료를 포함한 복합결과를 비교할 경우 혈액투석 무료 슬롯 머신의 복합결과가 3.5배 가량 더 높았다.
특히 코로나19 확진 혈액투석 무료 슬롯 머신 중 사망까지 이른 무료 슬롯 머신의 경우에는 나이가 많았고 호흡곤란이 더 많이 나타났다. 요양병원에서 혈액투석을 받았을 가능성도 더 높았다.
박혜인 교수는 “코로나19는 끝나가지만 투석을 진행하는 인공신장실에는 여전히 다양한 감염 위험이 상존한다”며 “본 연구를 바탕으로 이후에도 투석 무료 슬롯 머신들의 생명을 살리는데 도움이 될 인공신장실 내 감염에 대한 연구가 이뤄지길 바란다”고 말했다.
코로나19 대응팀의 이영기 위원장은 “투석 무료 슬롯 머신들은 당뇨병, 심혈관질환 등 동반 질환이 많고 면역력이 저하돼 있기 때문에 코로나19에 더 취약하다”며 “코로나19 감염 예방을 위해 투석 무료 슬롯 머신들은 더 철저한 방역조치 및 개인위생수칙을 지켜야 한다”고 전했다.
이번 연구논문 ‘국내 혈액투석 무료 슬롯 머신들의 코로나19 관련 임상양상과 예후(COVID-19-related clinical outcomes among Korean hemodialysis patients)’는 대한신장학회 공식 학술지 ‘Kidney Research and Clinical Practice’ 최근호에 게재됐으며, 박혜인 교수는 해당 논문으로 4월 27일 대한신장학회 주관 제 43차 대한신장학회 국제학술대회(Korean Society of Nephrology) ‘KSN 2023’에서 최우수논문상을 수상했다.